¿Puede ChatGPT hacer una licitación? Lo que hace bien y dónde se queda corto

¿Qué puede hacer ChatGPT en una licitación?

Bastante, si sabes qué pedirle y le das el material adecuado. Un modelo general es bueno con el texto que tiene delante: lo resume, lo ordena, lo explica y lo reescribe. En una licitación eso sirve para tareas concretas y acotadas, siempre que alguien con criterio revise el resultado.

• Explicar un concepto que no conoces: qué es un lote, qué significa una cláusula, qué pide de verdad un criterio de adjudicación.
• Resumir un apartado del pliego que le pegas y convertirlo en una lista de requisitos.
• Proponer un índice para la memoria técnica a partir de los criterios que le das.
• Escribir un primer borrador de un apartado, o mejorar la redacción de uno que ya tienes.
• Repasar un texto en busca de erratas, repeticiones o frases poco claras.

Ninguna de esas tareas es menor. Pero todas tienen algo en común: empiezan cuando ya has encontrado la licitación, has decidido presentarte y sabes qué hay que preparar. El modelo trabaja sobre la parte del problema que le pones delante, y una licitación es bastante más que esa parte.

¿Dónde se queda corto?

En todo lo que no está en la conversación. Un modelo general no sabe qué vende tu empresa, qué proyectos ha ejecutado, qué experiencia puede acreditar, qué equipo y certificaciones tiene, qué contratos le interesan ni cuánto riesgo está dispuesta a asumir. Sin ese contexto pasan tres cosas, y ninguna es una sorpresa.

• La memoria técnica se vuelve genérica o, peor, afirma capacidades que la empresa no puede respaldar.
• La decisión de presentarse es una apuesta, porque el modelo no puede contrastar lo que pide el pliego con lo que la empresa tiene de verdad.
• Los requisitos repartidos entre el PCAP, el PPT y los anexos se escapan si no se le ha dado toda la documentación, y casi nunca se le da.

Hay además una cuestión de proceso. Encontrar la licitación, decidir si merece la pena, leer los pliegos, preparar la parte técnica, la administrativa y la económica, revisar el conjunto, hacer seguimiento hasta la adjudicación y aprender del resultado son pasos encadenados. Con un modelo general cada uno es una conversación suelta, y coordinarlas, comprobar que nada se ha quedado fuera y llevar los plazos sigue siendo trabajo tuyo.

Cuatro formas de hacer el trabajo

ChatGPT es una de las opciones, no la única. Estas son las cuatro formas habituales de abordar una licitación pública, con lo que resuelve cada una y el punto en el que se detiene.

Un modelo general, usado directamente

Sirve para leer, explicar y redactar sobre el material que tú le das. Es rápido y está siempre a mano. Se detiene donde acaba la conversación: no busca oportunidades, conoce tu empresa solo en la medida en que se la describas cada vez, no sabe si cumples la solvencia y no sigue el expediente una vez presentada la oferta.

Una plataforma de alertas o un buscador

Se centra en localizar oportunidades y avisarte de que se han publicado, algo útil si no quieres perderte nada. Normalmente termina ahí: decidir cuáles merecen la pena, leer los pliegos y preparar la oferta queda en manos de tu equipo.

Una consultora de licitaciones

Aporta criterio humano y experiencia en contratación pública, y puede preparar ofertas de principio a fin. Su capacidad se mide en horas de trabajo de personas: cada licitación adicional son más horas, y eso pone un techo al número de ofertas que puedes presentar.

Un sistema especializado y autónomo

Es lo que es Carabela: un sistema diseñado para gestionar el proceso completo de contratación pública. Reúne en un mismo sistema el contexto de la empresa, el análisis del expediente, los criterios de adjudicación, la documentación, la estrategia, la preparación de la oferta, el seguimiento y el aprendizaje, y procesa oportunidades y documentación de forma continua. Las decisiones que comprometen a la empresa siguen siendo de la empresa. Y, por lo general, trabaja con un modelo orientado al éxito: una parte de la remuneración está vinculada a las licitaciones que gana el cliente.

Ninguna de las cuatro es mejor en abstracto. Depende de lo que necesites:

• Entender un concepto o pulir un párrafo: un modelo general basta.
• Enterarte de lo que se publica en tu sector: un buscador o una plataforma de alertas.
• Criterio experto puntual sobre un expediente concreto: una consultora.
• Presentarte a más licitaciones sin aumentar tu equipo en la misma proporción: un sistema que asuma el proceso completo.

Si usas ChatGPT, hazlo así

Si decides preparar una licitación con un modelo general, estas precauciones evitan los errores más caros.

1. Dale el pliego completo —PCAP, PPT y anexos—, no un resumen. Los requisitos están repartidos entre los tres; si no tienes claro qué recoge cada uno, empieza por qué son los pliegos PCAP y PPT.
2. Ponle delante los criterios de adjudicación y su reparto de puntos, y pídele que estructure la respuesta contra ellos, apartado por apartado.
3. Aporta documentación real de la empresa: proyectos, equipo, certificaciones, referencias. Lo que no le des, tenderá a rellenarlo.
4. Pídele de forma explícita que no afirme nada que la empresa no pueda acreditar, y comprueba cada afirmación de todos modos.
5. Revisa el resultado contra el pliego: requisitos sin responder, límites de páginas, formatos y anexos obligatorios, contradicciones con la oferta económica y con la documentación administrativa.
6. Antes de subir documentación interna, revisa qué condiciones aplica la herramienta a esa información. El pliego se publica; los datos de tu empresa, no.
7. Si necesitas una interpretación legal vinculante, consulta a un abogado. Ningún modelo de IA sustituye ese asesoramiento.

Y una regla que no depende de la herramienta: presentarse o no, fijar el precio final y firmar la oferta son decisiones de la empresa, con nombre y apellidos.

¿Qué cambia con un sistema especializado como Carabela?

La diferencia no está tanto en el modelo como en el contexto y en el proceso. Carabela trabaja con modelos de IA líderes del mercado y elige el más adecuado para cada tarea, sin depender de uno solo. Lo que añade es todo lo que rodea al modelo: un contexto propio de cada empresa (qué vende, qué ha ejecutado, qué puede acreditar, qué contratos quiere) y un proceso que va de la búsqueda al aprendizaje sin que nadie tenga que ir cosiendo conversaciones sueltas.

Con ese contexto, la búsqueda prioriza oportunidades con encaje real en lugar de enviar cientos de alertas; el análisis dice si puedes presentarte y qué te falta; la memoria técnica se escribe contra los criterios y sobre la información real de la empresa, sin inventar capacidades; y la revisión final busca requisitos sin responder, contradicciones y riesgos de exclusión. Después de presentar, el sistema sigue el expediente y analiza el resultado para mejorar la oferta siguiente. Cada licitación deja de ser una tarea aislada.

El nivel de autonomía se configura para cada empresa: puedes aprobar cada oportunidad antes de que se prepare la oferta, revisar solo las decisiones económicas importantes o mantener una aprobación humana antes de la presentación definitiva. Nadie puede garantizar que una Administración adjudique un contrato concreto, y Carabela tampoco lo promete. Lo que cambia es cuántas oportunidades buenas puedes perseguir y con qué consistencia. El mapa completo de lo que hace hoy la IA está en qué puede hacer la IA en una licitación, y el sistema, en IA para licitaciones.